딥-러닝은 자동 운전 차의 능력 향상에 공헌했습니다.딥-러닝은 자동 운전 자동차에 다음과 같은 분야에서 활용되었습니다:*환경 인식:딥-러닝은 카메라, 레이더, 라이더 등의 센서 데이터를 활용하여 주변 환경을 인식하고 도로, 차량, 보행자 신호 등을 식별하는 능력을 향상시킵니다.*차로 인식:딥-러닝은 도로의 차선을 인식하고 자동차가 제대로 차선을 유지하도록 돕습니다.*물체 감지:딥-러닝은 자동 운전 차가 주변에 있는 장애물을 감지하고 피할 수 있게 돕습니다.*교통 흐름 예측:딥-러닝은 교통 생활을 예측하고 자동 운전 차가 적절한 주행 전력을 수립하도록 돕습니다.*자동 운전 제어:딥-러닝은 자동 운전 자동차 핸들, 가속도, 브레이크 등의 제어를 최적화하고 안전하고 효율적인 주행을 가능하게 합니다.이러한 깊이 러닝의 기술적 발전은 자동 운전 자동차의 성능을 향상시키고 운전자의 안전과 편의성을 증대시킵니다.
